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Formation : Analyse de Données et Data Science avec Python au Cameroun


Formation : Analyse de Données et Data Science avec Python au Cameroun

Cette formation vous apprendra à utiliser Python pour l’analyse et la visualisation de données, en exploitant des bibliothèques puissantes comme Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn. Vous découvrirez également les bases du Machine Learning avec Scikit-Learn pour extraire des insights à partir de données réelles.

Programme
Public
PRE-REQUIS
OBJECTIF

Programme

Programme de Formation : Maîtrise du Langage Python

Mois 1 : Fondamentaux et Programmation Orientée Objet (POO)

Semaine 1-2 : Introduction à Python et Bases du Langage

  • Jour 1-3 : Installation et configuration de l'environnement de développement (Python, VS Code, Jupyter Notebook)
  • Jour 4-6 : Syntaxe de base : variables, types de données, opérateurs, conditions
  • Jour 7-10 : Boucles et structures de contrôle (for, while, if, elif, else)
  • Jour 11-14 : Fonctions et gestion des erreurs (try-except, assertions)
  • Jour 15 : Projet pratique - Création d'un script Python interactif

Semaine 3-4 : Programmation Orientée Objet (POO) et Manipulation de Fichiers

  • Jour 1-5 : Introduction à la POO : classes, objets, méthodes et attributs
  • Jour 6-10 : Concepts avancés : héritage, polymorphisme, encapsulation
  • Jour 11-14 : Lecture et écriture de fichiers (CSV, JSON, XML)
  • Jour 15 : Mini-projet - Gestion de fichiers avec Python

Mois 2 : Développement Web et Analyse de Données

Semaine 5-6 : Développement Web avec Flask et Django

  • Jour 1-5 : Introduction à Flask - Création d'une API REST simple
  • Jour 6-10 : Introduction à Django - Modèle MVC et gestion de bases de données
  • Jour 11-14 : Déploiement d'une application web
  • Jour 15 : Projet - Développement d'une application web

Semaine 7-8 : Analyse de Données avec Pandas et NumPy

  • Jour 1-5 : Manipulation de données avec Pandas (DataFrames, Series, nettoyage de données)
  • Jour 6-10 : Analyse numérique avec NumPy et visualisation avec Matplotlib et Seaborn
  • Jour 11-14 : Études de cas pratiques (analyse financière, prévision de tendances)
  • Jour 15 : Projet final - Analyse et visualisation d'un jeu de données

Animation et Travaux Pratiques

  • Chaque session sera animée par un expert Python avec une forte expérience en développement.
  • Les sessions incluront des démonstrations pratiques, des exercices guidés et des études de cas réels.
  • Utilisation de plateformes d’apprentissage interactives et de notebooks Jupyter pour une meilleure compréhension.
  • Évaluations et quiz réguliers pour mesurer la progression des participants.
  • Sessions de questions-réponses et retour d'expérience pour renforcer les acquis.

Ce programme de formation vous permettra d'acquérir des compétences solides en Python, allant des bases aux applications avancées en développement web et en analyse de données. Vous travaillerez sur des projets concrets et développerez votre expertise sous la supervision d'experts.

Public

Étudiants et professionnels souhaitant se spécialiser en Data Science Analystes de données, statisticiens et chercheurs Responsables marketing et entrepreneurs cherchant à exploiter la data pour optimiser leurs décisions Toute personne souhaitant apprendre à manipuler et visualiser des données avec Python

PRE-REQUIS

Connaissance de base en Python (variables, boucles, fonctions) Notions en mathématiques et statistiques (moyenne, médiane, écart-type) Aucune expérience préalable en Data Science requise

OBJECTIF

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre les fondamentaux de la Data Science et ses applications Manipuler des jeux de données avec Pandas et NumPy Visualiser efficacement des données avec Matplotlib et Seaborn Effectuer des analyses statistiques et des prévisions Appliquer les bases du Machine Learning pour résoudre des problèmes concrets

Détail de la formation

  • prix : FCFA
  • Lieu :
  • Durée de la formation :
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